\n主要介绍如何使用rest api调度NetworkPolicy资源。\n\n# 获取某个NetworkPolicy\n\n```sh\nGET /apis/networking.k8s.io/v1/names
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\n主要介绍如何使用rest api调度ingress资源。\n\n# 获取某个ingress信息\n\n```sh\nGET /apis/extensions/v1beta1/namespaces/{names
\n主要介绍如何使用rest api调度service资源。\n\n# 获取单个service\n\n```sh\nGET /api/v1/namespaces/{namespace}/services/{nam
\n主要介绍如何使用rest api调度deployment资源。\n\n# 获取单个deployment信息\n\n```sh\nGET /apis/apps/v1/namespaces/{namespace}
\n# 简介\n\nk8s是一个集群，那么集群的机器之间需要通信，控制信息也要传递到master节点中。为了保证这些通信信息的安全性，k8s有着强大的用户认证与授权机制。\n\n如果我们直接用rest api访
\n# 背景\n\n之前使用NodePort方式部署了k8s dashboard，但美中不足的是只能通过node的ip访问该服务。而k8s的pod是随机调度的，不知道什么时间该pod就不在原先的node上了
\n# 隔离调用\n\n```yaml\nkind: Pod\nmetadata:\n name: gpu-pod\nspec:\n containers:\n - name: cuda-container\n
\n# 最简配置\n\n```yaml\napiVersion: extensions/v1beta1\nkind: Ingress\nmetadata:\n name: test\nspec:\n rules:\n
\n# 最简配置\n\n```yaml\napiVersion: v1\nkind: Service\nmetadata:\n name: front-tensorflow\n labels: \n app:
\n# 最简配置\n\n```yaml\napiVersion: extensions/v1beta1\nkind: Deployment\nmetadata:\n name: nginx-deployment\n
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