关闭这些资源其实就是为了给后续代码一个“未曾破坏”的运行环境，即在使用这些资源的前后，应保证上下文环境是相同的。与嵌入式编程中的中断需要保存现场、恢复现场有些相似。
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面向对象编程(Object Oriented Programming)是编程史上的一个跨越，它完成了过程与数据的封装，使得每个类都只完成自己特有的功能，提高的代码的可重用性。面向对象编程的主要特点是继承、多态与封装。
有用的对象叫对象，无用的对象叫垃圾，有垃圾就要有回收机制，在python中垃圾回收是自动进行的。
python的优势在于可以快速构建算法原型，但是执行效率不高。比如说实现一个图像的分类识别算法，我们需要对图像进行预处理。在海量数据面前，单线程明显会成为性能的瓶颈。
# 背景在处理一些作业时，经常会碰到统计未交人数、分数等需求，虽然我们在数据库中有了对应的数据，但是数据库只是面向开发者的，仍然需要将其转换为专业的可阅读格式-excel表格。目前常用的操作
- 一般情况, 没有中文g_src = parse_msg(msg, From)print(g_src)"12306@rails.com.cn" <12306@rails.com.cn>
# 背景我们常常要使用邮件来接收报名表、作业等内容，然后统计出已交和未交的人数，通知没有发邮件的注意时间。这是一个很繁琐的流程，而如果能够用程序自动化地完成该过程，无疑会大大加快工作进度。#
# 背景某些情况下，我们需要python与其他编程语言，如c/c++联合运行，以获得额外的性能或者功能。比如，将经常调用的业务逻辑用c重写一遍，提高效率；或者重复利用已经开发好的dll库，缩短开
*命名空间（Namespace）*：名字（标识符）到对象的映射。简而言之，命名空间可以理解为：记录**对象和对象名字对应关系的空间**；现今 python 的大部分命名空间是通过字典来实现的，也即一个命名空间就是名字到对象的映射，标识符是键，对象则是值。
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