\n在k8s安装过程中，肯定会碰到很多报错，一般上根据报错信息提示即可解决问题。下面列出一些报错与解决措施。\n\n# 问题一：invalid or incomplete external CA\n\n运行下面
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\n# 多张网卡的困境\n\n如果node上有多张网卡，不管是真是网卡还是虚拟网卡，都会造成k8s通信异常。而虚拟网卡常常用来连接多个异地计算设备，所以实现多网卡的k8s通信有助于实现异地k8s集群。\n\n会
\n使用脚本可以实现自动化。\n\n# 自动化部署master节点\n\n```sh\n#!/bin/bash\nsudo kubeadm init --config ./kubeadm_init.yaml\nmkd
\n> 在某次测试中发现，slave节点在加入集群后，slave节点本身存在的与k8无关的image都被清除，要做好image的备份工作。后续的测试中未发现此类现象。\n\n# 准备安装环境\n\n安装dock
\n# 配置gpu节点的runtime\n\n```json\nvim /etc/docker/daemon.json\n{\n \"default-runtime\": \"nvidia\",\n \"runt
\n为了集群节点之间通信的安全性，为api server增加https，这需要我们生成https证书。\n\nhttps证书可以是公共ca也可是自签ca，在这里为了方便，使用自签ca。\n\n> 如果是首次安装
\n# 关闭缓冲区\n\n```\nsudo swapoff -a\n```\n\n# 修改docker cgroup驱动：\n\n需要将docker的cgroupdriver修改为systemd\n\n```sh\ncat
\n# 部署应用\n\n```sh\n# 创建 production staging 命名空间\nkubectl create namespace production\nkubectl create names
\n`kube-router`是一个新的k8s的网络插件，使用lvs做服务的代理及负载均衡，使用iptables来做网络的隔离策略。部署简单，只需要在每个节点部署一个daemonset即可，高性能，易维
\n创建master节点后，集群并没有部署成功，因为pod, service之间无法访问。这需要我们安装网络插件。\n\n# 拉取docker image并打tag\n\n```sh\ndocker pull j
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