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scikit-learn机器学习读书笔记
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使用sklearn计算向量距离 & 最近邻 & smote
使用sklearn计算向量距离 & 最近邻 & smote
归一化在机器学习中的重要作用
## 前言最近在做去噪自编码器,直接把用于MNIST的网络结构拿过来用,结果却很差。主要表现为即使数据没有噪声,重构后的数据也有明显的失真。## 解决途径把送入自编码器的数据归一化到[0,
tensorflow 常用API
主要是通读《TensorFlow实战Google深度学习框架》的记录<!-- more --># 不太懂的地方- p78 交叉熵算完之后的值是n*m的矩阵?- p89 使用collectio
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
## 安装TensorFlow时碰到如下问题<!-- more -->* Could not find a version that satisfies the requirement ten
tensorflow timeout错误
## 解决了Could not find a version that satisfies the..., 出现socket.timeout错误<!-- more -->### 问题描述*
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