网站首页 文章专栏 python中的内存分配与内存管理
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与你想象中不同的,尤其是从c转过来的程序员,python是一门动态类型的语言,其对象与引用是分离的,与java相似。 每创建一个对象,都会把该对象存储起来,并把引用返回。
返回内存地址
a = 1 id(a) hex(id(a))
需要注意的是,当使用某个引用作为参数,传递给getrefcount()时,参数实际上创建了一个临时的引用。因此,getrefcount()所得到的结果,会比期望的多1。
from sys import getrefcount a = [1, 2, 3] print(getrefcount(a)) b = a print(getrefcount(b))
a = 1 del a
垃圾回收机制是按阈值启动的,这个阈值可以通过以下代码查看
import gc gc.get_threshold()
返回一个元组(700,10,10), 表明阈值为700
刚刚创建的对象式是0代,每次垃圾回收机制启动,都会对0代对象扫描。
如果0代对象经历扫描而存活,会被归类为1代。类似的,1代对象会被归类为2代。
如果0代经过一定次数的垃圾回收,启动对0代和1代的扫描。
如果1代也经历了一定次数的垃圾回收,启动对0, 1, 2的扫描。
引用环指的是对象之间的相互引用。如下代码可以产生引用环。
a = [] b = [a] a.append(b) del a del b
Python会复制每个对象的引用计数,比如有两个相互引用的对象a和b,此时a的引用计数我们用gc_ref_a 来表示,同理用gc_ref_b 来表示b的引用计数,然后Python会遍历所有的引用对象,这里只有a和b,遍历到a的时候,a指向b,将 b的gc_ref_b的值减1,同理遍历b的时候将a的gc_ref_a的值减1,结果他们的值都为0,最后将不为0的对象保留,为0 的对象进行垃圾回收。