网站首页 文章专栏 离线的方式安装tensorflow
有网的情况下安装tensorflow自然舒服,但是总是由于种种原因,我们需要离线安装。比如,保密,gpu服务器联网需要登录账号然而你又没有上网账号等等。
pip freeze > requirements_source.txt
pip freeze > requirements_target.txt
comm - 23 requirements_source.txt requirements_target.txt > download.txt
comm命令的使用可以参考 http://blog.stackoverflow.club/linux-shell-command.html
pip install -r download.txt -d your_download_dir
pip install -r download.txt --no-index --find-links=your_download_dir
优点:使用比较文件差异的方式, 把已经有的依赖项给去掉,节省时间
缺点:需要有一台和目标机器一模一样的环境,并且还能联网。通常情况下这很难得,比如我就是用一个cpu的requirements.txt装一个gpu的tensorflow, 其中出现了大量问题,比如cuda版本、linux和windows的whl包的差异,还是挺浪费时间的。
目标设想: 1. 在目标机上导出依赖文件和驱动信息 2. 找到合适tensorflow whl包,使用脚本解析其依赖关系 3. 递归分析2中的所需包的依赖关系,和1中的依赖关系做对比,下载所需要的包 4. 将所需要的包在目标机器上安装 5. 安装tensorflow
目前依旧在coding中,测试完之后会发出
Reference: 1. https://www.zhihu.com/question/60431332/answer/345384976