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python高阶教程-上下文管理器
关闭这些资源其实就是为了给后续代码一个“未曾破坏”的运行环境,即在使用这些资源的前后,应保证上下文环境是相同的。与嵌入式编程中的中断需要保存现场、恢复现场有些相似。
python高阶教程-修饰符与面向切面编程
面向对象编程(Object Oriented Programming)是编程史上的一个跨越,它完成了过程与数据的封装,使得每个类都只完成自己特有的功能,提高的代码的可重用性。面向对象编程的主要特点是继承、多态与封装。
python高阶教程-对象管理与垃圾回收
有用的对象叫对象,无用的对象叫垃圾,有垃圾就要有回收机制,在python中垃圾回收是自动进行的。
python高阶教程-并行编程
python的优势在于可以快速构建算法原型,但是执行效率不高。比如说实现一个图像的分类识别算法,我们需要对图像进行预处理。在海量数据面前,单线程明显会成为性能的瓶颈。
python高阶教程-python操作xlsx文件(openpyxl)
# 背景在处理一些作业时,经常会碰到统计未交人数、分数等需求,虽然我们在数据库中有了对应的数据,但是数据库只是面向开发者的,仍然需要将其转换为专业的可阅读格式-excel表格。目前常用的操作
python高阶教程-使用数据库(mysql, sqlite, sqlalchemy)
# 背景不管是写爬虫,还是做普通的数据处理,使用数据库都会使代码更加复杂,但也好处多多。一个明显的优势就是我们的程序拥有了*断点继续运行*的功能。即使在运行中出了错误,或者主机意外关机,我们的已经
python高阶教程-使用email库解析发件人
- 一般情况, 没有中文g_src = parse_msg(msg, From)print(g_src)"12306@rails.com.cn" <12306@rails.com.cn>
python高阶教程-使用imap接收邮箱的附件(中文字符编码与MIME)
# 背景我们常常要使用邮件来接收报名表、作业等内容,然后统计出已交和未交的人数,通知没有发邮件的注意时间。这是一个很繁琐的流程,而如果能够用程序自动化地完成该过程,无疑会大大加快工作进度。#
python高阶教程-调用win c/c++ dll文件
# 背景某些情况下,我们需要python与其他编程语言,如c/c++联合运行,以获得额外的性能或者功能。比如,将经常调用的业务逻辑用c重写一遍,提高效率;或者重复利用已经开发好的dll库,缩短开
python高阶教程-命名空间与作用域
*命名空间(Namespace)*:名字(标识符)到对象的映射。简而言之,命名空间可以理解为:记录**对象和对象名字对应关系的空间**;现今 python 的大部分命名空间是通过字典来实现的,也即一个命名空间就是名字到对象的映射,标识符是键,对象则是值。
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