简介

json是一种轻量级的数据交换和存储的格式，在web传输中应用广泛。与xml相比，json的存储效率更高。

目前已经碰到的json应用场景： * web数据传输 * 数据库导出（mysql） * 程序配置文件（可能某些库不识别注释）

但是偶尔也会碰到json出错的情况，意味着需要一些格外操作才可以序列化为json，总结如下。

传输中文

如果不显式设置ensure_ascii=False, 序列化后的json字串会是unicode编码。对程序没有影响但是不方便人类阅读。

import json
zh_cn_str = '你好'
json.dumps(zh_cn_str)
# '"\\u4f60\\u597d"'

json.dumps(zh_cn_str, ensure_ascii=False)
# '"你好"'

传输base64

传输base64时要用base64库。但问题在于，base64编码之后的数据为二进制，需要用ascii解码之后才可以放入json中。

import base64
import json

with open('tensorflow.png','rb') as f:
    mg_data = f.read()

img_base64 = base64.b64encode(img_data)
json.dumps({'file':img_base64})
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#  File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\__init__.py", line 231, in dumps
#     return _default_encoder.encode(obj)
#   File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 199, in encode
#     chunks = self.iterencode(o, _one_shot=True)
#   File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 257, in iterencode
#     return _iterencode(o, 0)
#   File "C:\Users\wenfeng\Anaconda3\lib\json\encoder.py", line 180, in default
#     o.__class__.__name__)
# TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable
 json.dumps({'file':img_base64.decode('ascii')})
# '{"file": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABLAAAAPoCAYAAADOWw
# 内容太多只显示一部分